|
|
Информационная карта ЭР
Регистрационный номер: | 1050 |
Дата регистрации: | 04.12.2014 |
Полное название: | Прикладная программа "Нейросетевое прогнозирование временных рядов" |
Краткое название: | Prediction |
Версия: | 1 |
Тип ЭР: | Прикладная программа |
Размер дистрибутива (МБ): | 1.96 |
Дата окончания разработки: | 22.04.2014 |
---|
Кол-во страниц в РТО: | 7 |
Индекс УДК: | 004.4 |
Рецензент: | Боровский А.С., канд.техн.наук, доцент кафедры управления и информатики в технических системах |
Мотивированное заключение: | Кафедра программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем |
Аннотация: | Прикладная программа позволяет решать задачи прогнозирования временных рядов. В основе лежит механизм создания многослойной нейронной сети и алгоритм обратного распространения ошибки для ее обучения. Прикладная программа применяется для прогнозирования в какой-либо прикладной области с целью определения возможных исходов. Программа используется в рамках изучения дисциплины "Методы искусственного интеллекта" (направление подготовки 230105.65 "Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем"). |
---|
Целевая аудитория (УГСН): | Информатика и вычислительная техника (230000) |
Уровень образования: | Высшее образование |
Ступени образования: | Бакалавр |
Правообладатель: | Оренбургский государственный университет |
Автор(ы): | Семенов Анатолий Михайлович, Терновский Илья Владимирович |
Дисциплины: | Методы искусственного интеллекта |
Грифование: | |
Внедрено: | Факультет информационных технологий |
Мультимедиа: | |
Зарегистрировано: | |
Область применения: | Технические науки |
Ключевые слова: | Нейронная сеть, персептрон, алгоритм обратного распространения, прикладная программа |
Ссылка для скачивания: | Дистрибутив электронного ресурса |
форма поиска
|
|