|
|
|
|
Информационная карта ЭР
| Регистрационный номер: | 1149 |
|---|
| Дата регистрации: | 26.06.2015 |
|---|
| Полное название: | Прикладная программа "Модель искусственного нейрона" |
|---|
| Краткое название: | Perseptron |
|---|
| Версия: | 1 |
|---|
| Тип ЭР: | Прикладная программа |
|---|
| Размер дистрибутива (МБ): | 0.04 |
|---|
| Дата окончания разработки: | 28.05.2015 |
|---|
| Кол-во страниц в РТО: | 5 |
|---|
| Индекс УДК: | 004.4 |
|---|
| Рецензент: | Боровский А.С., канд. техн. наук, доцент кафедры управления и информатики в технических системах |
|---|
| Мотивированное заключение: | Кафедра программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем |
|---|
| Аннотация: | Прикладная программа "Модель искусственного нейрона" реализует алгоритм обучения персептрона. Позволяет решать задачу классификации по имеющейся обучающей выборке. Применяется для проведения лабораторных работ для студентов направления подготовки 230100.62 "Информатика и вычислительная техника". |
|---|
| Целевая аудитория (УГСН): | Информатика и вычислительная техника (230000) |
|---|
| Уровень образования: | Высшее образование |
|---|
| Ступени образования: | Бакалавр |
|---|
| Правообладатель: | Оренбургский государственный университет |
|---|
| Автор(ы): | Семенов Анатолий Михайлович, Селифонкин Сергей Валерьевич, Судденок Владимир Геннадьевич |
|---|
| Дисциплины: | Основы искусственного интеллекта |
|---|
| Грифование: | |
|---|
| Внедрено: | Факультет информационных технологий |
|---|
| Мультимедиа: | |
|---|
| Зарегистрировано: | |
|---|
| Область применения: | Технические науки |
|---|
| Ключевые слова: | Искусственный нейрон, персептрон, прикладная программа |
|---|
| Ссылка для скачивания: | Дистрибутив электронного ресурса |
|---|
форма поиска
|
|
|
