|
|
Информационная карта ЭР
Регистрационный номер: | 1240 |
Дата регистрации: | 06.04.2016 |
Полное название: | Прикладная программа "Программная реализация генетического алгоритма нейронных сетей в процессе эксплуатации газовой скважины" |
Краткое название: | UETSN |
Версия: | 1 |
Тип ЭР: | Прикладная программа |
Размер дистрибутива (МБ): | 0.64 |
Дата окончания разработки: | 10.03.2016 |
---|
Кол-во страниц в РТО: | 11 |
Индекс УДК: | 004.4 |
Рецензент: | Боровский А.С., д-р техн. наук, доцент кафедры управления и информатики в технических системах |
Мотивированное заключение: | Кафедра программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем |
Аннотация: | Прикладная программа "Программная реализация генетического алгоритма нейронных сетей в процессе эксплуатации газовой скважины" реализует нейросетевую экспертную систему на основе прецедентов. Программа представляет собой тренажер для имитации моделирования управления установкой электрического центробежного насоса (УЭЦН), предоставляет данные о работе системы управления (СУ) за определенный период времени, о событиях, произошедших с СУ, в табличном и в графическом виде, имеет функции формирования отчетов по результатам обработки архивных данных.
В учебном процессе программа используется при проведении лабораторных занятий по дисциплинам "Основы искусственного интеллекта", "Экспертные системы", "Базы данных" для студентов направлений подготовки 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника", 09.03.04 "Программная инженерия".
|
---|
Целевая аудитория (УГСН): | |
Уровень образования: | Высшее образование |
Ступени образования: | Бакалавр |
Правообладатель: | Оренбургский государственный университет |
Автор(ы): | Щелоков Сергей Анатольевич, Семенов Анатолий Михайлович, Попелло Мария Витальевна, Субботин Максим Валерьевич |
Дисциплины: | Базы данных, Основы искусственного интеллекта, Экспертные системы |
Грифование: | |
Внедрено: | Факультет математики и информационных технологий |
Мультимедиа: | |
Зарегистрировано: | |
Область применения: | Технические науки |
Ключевые слова: | Базы данных, экспертная система, УЭЦН, нейросеть, прецеденты, прикладная программа |
Ссылка для скачивания: | Дистрибутив электронного ресурса |
форма поиска
|
|