|
|
|
|
Информационная карта ЭР
| Регистрационный номер: | 1906 |
|---|
| Дата регистрации: | 10.06.2019 |
|---|
| Полное название: | Прикладная программа "Кластеризация данных" |
|---|
| Краткое название: | ПП "Кластеризация данных" |
|---|
| Версия: | 1.0 |
|---|
| Тип ЭР: | Прикладная программа |
|---|
| Размер дистрибутива (МБ): | 20 |
|---|
| Дата окончания разработки: | 05.05.2019 |
|---|
| Кол-во страниц в РТО: | 28 |
|---|
| Индекс УДК: | 519.22 |
|---|
| Рецензент: | Директор по программным системам ЦИТ ОГУ Веденеев П.В. |
|---|
| Мотивированное заключение: | Кафедра математических методов и моделей в экономике |
|---|
| Аннотация: | Программа предназначена для разбиения множества объектов на однородные группы. В программе реализованы итерационные методы кластеризации: метод эталонного типа k-means (k-средних), плотностной алгоритм DBSCAN и алгоритм FOREL. В программе реализованы три метрики: евклидово расстояние (используется в случае нормального закона распределения признаков), манхэттенское расстояние (используется для количественных признаков при невыполнении требования нормального закона распределения признаков) и мера близости Миркина (для классификации объектов имеющих наряду с количественными качественные признаки). Программа может использоваться при решении задач анализа данных (Data Mining) исследователями в научных целях, специалистами аналитических отделов различных организаций, а так же для проведения расчетов при выполнении ВКР, НИР, курсовых и других видов самостоятельных работ студентами направлений подготовки бакалавров 01.03.04 Прикладная математика и магистров 38.04.01 Экономика. |
|---|
| Целевая аудитория (УГСН): | |
|---|
| Уровень образования: | Высшее образование |
|---|
| Ступени образования: | Бакалавр |
|---|
| Правообладатель: | Оренбургский государственный университет |
|---|
| Автор(ы): | Яркова Ольга Николаевна, Зубаирова Кристина Вадимовна, Князева Анастасия Михайловна |
|---|
| Дисциплины: | Анализ данных |
|---|
| Грифование: | |
|---|
| Внедрено: | Финансово-экономический факультет |
|---|
| Мультимедиа: | |
|---|
| Зарегистрировано: | |
|---|
| Область применения: | Экономические науки |
|---|
| Ключевые слова: | Анализ данных, кластеризация, Data Mining, k-means, DBSCAN, FOREL, прикладная программа |
|---|
| Ссылка для скачивания: | Дистрибутив электронного ресурса |
|---|
форма поиска
|
|
|
