Информационная карта ЭР


QR-код страницы
Регистрационный номер:395
Дата регистрации:08.10.2008
Полное название:Статистический анализ автоматизированной системы с использованием методов кластеризации
Краткое название:Кластерный анализ
Версия:1
Тип ЭР:Прикладная программа
Размер дистрибутива (МБ):0.25
Дата окончания разработки:09.06.2008
Кол-во страниц в РТО:10
Индекс УДК:004.021
Рецензент:Соловьев Н.А., д.т.н., профессор, заведующий кафедрой программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем ОГУ
Мотивированное заключение:Кафедра программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем
Аннотация:В программной системе (ПС) "Статистический анализ автоматизированной системы с использованием методов кластеризации" используется кластерный анализ - совокупность методов многомерной классификации, целью которой является образование групп (кластеров) схожих между собой объектов. ПС позволяет решать следующие задачи: - проведение классификации объектов с учетом признаков, отражающих сущность и природу объектов; - проверка выдвигаемых предположений о наличии некоторой структуры в изучаемой совокупности объектов, т.е. поиск существующей структуры; - построение новых классификаций для слабо изученных явлений, когда необходимо установить наличие связей внутри совокупности и попытаться привнести в нее структуру. ПС соответствует рабочей программе дисциплины "Системы автоматизации проектирования программного обеспечения" специальности 230105 - Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем.
Целевая аудитория (УГСН):Информатика и вычислительная техника (230000)
Уровень образования:Высшее образование
Ступени образования:Специалист
Правообладатель:Оренбургский государственный университет
Автор(ы):Суевалова Татьяна Валерьевна
Дисциплины:Системы автоматизации проектирования программного обеспечения
Грифование:
Внедрено:Факультет информационных технологий
Мультимедиа:
Зарегистрировано:Орган регистрации: ОФАП, дата регистрации: 08.12.2008, № свидетельства: 11904, № государственной регистрации: 50200802393
Область применения:Технические науки
Ключевые слова:Автоматизированная система, статистический анализ, метод кластеризации
Ссылка для скачивания:Дистрибутив электронного ресурса
форма поиска