|
|
Информационная карта ЭР
Регистрационный номер: | 4023 |
Дата регистрации: | 10.04.2023 |
Полное название: | Прикладная программа "Метод дихотомического распознавания аномалий в сетевом трафике" |
Краткое название: | ПП "МДРСТ" |
Версия: | 1.0 |
Тип ЭР: | Прикладная программа |
Размер дистрибутива (МБ): | 89 |
Дата окончания разработки: | 23.03.2023 |
---|
Кол-во страниц в РТО: | 9 |
Индекс УДК: | 681.3 |
Рецензент: | А. А. Рычкова канд. пед. наук, заведующий сектором программно-технической поддержки цифровых образовательных платформ ЦИТ ОГУ |
Мотивированное заключение: | Кафедра вычислительной техники и защиты информации |
Аннотация: | Прикладная программа "Метод дихотомического распознавания аномалий в сетевом трафике" предназначена для обнаружения аномалий в компьютерных сетях по данным сетевого трафика на основе дихотомического подхода. Прикладная программа рекомендуется для использования в учебном процессе при проведении лабораторных и практических работ по дисциплинам "Проектирование систем информационной безопасности", "Защита информационных процессов в компьютерных системах", "Основы информационной безопасности" и "Комплексная защита в распределенных информационно-вычислительных системах" студентами по направлению подготовки 10.03.01 Информационная безопасность и специальности 09.03.01 ? Вычислительные машины, комплексы, системы и сети. |
---|
Целевая аудитория (УГСН): | |
Уровень образования: | Высшее образование |
Ступени образования: | Бакалавр |
Правообладатель: | Оренбургский государственный университет |
Автор(ы): | Аралбаев Ташбулат Захарович, Абрамова Таисия Вячеславовна, Александров Егор Геннадьевич |
Дисциплины: | Защита информационных процессов в компьютерных системах, Основы информационной безопасности, Программно-аппаратные средства защиты информации, Проектирование систем информационной безопасности |
Грифование: | |
Внедрено: | Факультет математики и информационных технологий |
Мультимедиа: | |
Зарегистрировано: | Дата регистрации: 10.07.2023, № государственной регистрации: 623071000036-2 |
Область применения: | Технические науки |
Ключевые слова: | Дихотомическая модель, распознавание аномалий, сетевой трафик |
Ссылка для скачивания: | Дистрибутив электронного ресурса |
форма поиска
|
|