|
|
Информационная карта ЭР
Регистрационный номер: | 1052 |
Дата регистрации: | 08.12.2014 |
Полное название: | Прикладная программа "Аппроксимация функций с помощью многослойной нейронной сети" |
Краткое название: | Approximation |
Версия: | 1 |
Тип ЭР: | Прикладная программа |
Размер дистрибутива (МБ): | 0.32 |
Дата окончания разработки: | 23.10.2014 |
---|
Кол-во страниц в РТО: | 8 |
Индекс УДК: | 004.4 |
Рецензент: | Боровский А.С., канд. техн. наук, доцент кафедры управления и информатики в технических системах |
Мотивированное заключение: | Кафедра программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем |
Аннотация: | Прикладная программа позволяет решать задачу аппроксимации функции с помощью многослойной нейронной сети. Пользователю предоставляются возможности изменения конфигурации нейронной сети, для выбора точности и скорости аппроксимирования.
Прикладная программа используется в рамках изучения дисциплины "Основы искусственного интеллекта" (направление подготовки 230100.65 "Программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем").
|
---|
Целевая аудитория (УГСН): | Информатика и вычислительная техника (230000) |
Уровень образования: | Высшее образование |
Ступени образования: | Специалист |
Правообладатель: | Оренбургский государственный университет |
Автор(ы): | Семенов Анатолий Михайлович, Шевченко Сергей Николаевич, Гарнова Наталья Валерьевна |
Дисциплины: | Основы искусственного интеллекта |
Грифование: | |
Внедрено: | Факультет информационных технологий |
Мультимедиа: | |
Зарегистрировано: | |
Область применения: | Технические науки |
Ключевые слова: | Нейронные сети, аппроксимация функций, прикладная программа |
Ссылка для скачивания: | Дистрибутив электронного ресурса |
форма поиска
|
|