Информационная карта ЭР


QR-код страницы
Регистрационный номер:1906
Дата регистрации:10.06.2019
Полное название:Прикладная программа "Кластеризация данных"
Краткое название:ПП "Кластеризация данных"
Версия:1.0
Тип ЭР:Прикладная программа
Размер дистрибутива (МБ):20
Дата окончания разработки:05.05.2019
Кол-во страниц в РТО:28
Индекс УДК:519.22
Рецензент:Директор по программным системам ЦИТ ОГУ Веденеев П.В.
Мотивированное заключение:Кафедра математических методов и моделей в экономике
Аннотация:Программа предназначена для разбиения множества объектов на однородные группы. В программе реализованы итерационные методы кластеризации: метод эталонного типа k-means (k-средних), плотностной алгоритм DBSCAN и алгоритм FOREL. В программе реализованы три метрики: евклидово расстояние (используется в случае нормального закона распределения признаков), манхэттенское расстояние (используется для количественных признаков при невыполнении требования нормального закона распределения признаков) и мера близости Миркина (для классификации объектов имеющих наряду с количественными качественные признаки). Программа может использоваться при решении задач анализа данных (Data Mining) исследователями в научных целях, специалистами аналитических отделов различных организаций, а так же для проведения расчетов при выполнении ВКР, НИР, курсовых и других видов самостоятельных работ студентами направлений подготовки бакалавров 01.03.04 Прикладная математика и магистров 38.04.01 Экономика.
Целевая аудитория (УГСН):
Уровень образования:Высшее образование
Ступени образования:Бакалавр
Правообладатель:Оренбургский государственный университет
Автор(ы):Яркова Ольга Николаевна, Храмова Кристина Вадимовна, Ротова Анастасия Михайловна
Дисциплины:Анализ данных
Грифование:
Внедрено:Финансово-экономический факультет
Мультимедиа:
Зарегистрировано:
Область применения:Экономические науки
Ключевые слова:Анализ данных, кластеризация, Data Mining, k-means, DBSCAN, FOREL, прикладная программа
Ссылка для скачивания:Дистрибутив электронного ресурса
форма поиска