Информационная карта ЭР


QR-код страницы
Регистрационный номер:2583
Дата регистрации:14.05.2021
Полное название:Нейросетевой классификатор компаний на информационном сайте
Краткое название:Нейроклассификатор
Версия:1
Тип ЭР:Прикладная программа
Размер дистрибутива (МБ):1210
Дата окончания разработки:20.04.2021
Кол-во страниц в РТО:8
Индекс УДК:004.032.26
Рецензент:доцент кафедры программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем Горбачев Д.В.
Мотивированное заключение:Кафедра программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем
Аннотация:Прикладная программа "Нейросетевой классификатор компаний на информационном сайте" является прикладной программой, реализующей классификацию объектов по заданным параметрам с использованием многослойного персептрона с обучением функцией обратного распространения ошибки. Сравнительная оценка точности классификации компаний с использованием Academic Deductor и разработанной программы подтвердила эффективность нейросетевого классификатора. Данная программа может быть использована студентами при изучении дисциплины "Методы искусственного интеллекта" и при разработке ВКР по направлению 09.04.04 Программная инженерия для формирования компетенций: ОПК-1-В-2, ОПК-1-В-3, ОПК-2-В-2, ОПК-2-В-3.
Целевая аудитория (УГСН):
Уровень образования:Высшее образование
Ступени образования:
Правообладатель:Оренбургский государственный университет
Автор(ы):Соловьев Николай Алексеевич, Щудро Игорь Анатольевич
Дисциплины:Методы искусственного интеллекта
Грифование:
Внедрено:Факультет математики и информационных технологий
Мультимедиа:
Зарегистрировано:
Область применения:Технические науки
Ключевые слова:Искусственная нейронная сеть, нейросетевой классификатор, многослойный персептрон, обучающая выборка, классификационная выборка, точность классификации
Ссылка для скачивания:Дистрибутив электронного ресурса
форма поиска