|
|
Информационная карта ЭР
Регистрационный номер: | 2583 |
Дата регистрации: | 14.05.2021 |
Полное название: | Нейросетевой классификатор компаний на информационном сайте |
Краткое название: | Нейроклассификатор |
Версия: | 1 |
Тип ЭР: | Прикладная программа |
Размер дистрибутива (МБ): | 1210 |
Дата окончания разработки: | 20.04.2021 |
---|
Кол-во страниц в РТО: | 8 |
Индекс УДК: | 004.032.26 |
Рецензент: | доцент кафедры программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем Горбачев Д.В. |
Мотивированное заключение: | Кафедра программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем |
Аннотация: | Прикладная программа "Нейросетевой классификатор компаний на информационном сайте" является прикладной программой, реализующей классификацию объектов по заданным параметрам с использованием многослойного персептрона с обучением функцией обратного распространения ошибки. Сравнительная оценка точности классификации компаний с использованием Academic Deductor и разработанной программы подтвердила эффективность нейросетевого классификатора. Данная программа может быть использована студентами при изучении дисциплины "Методы искусственного интеллекта" и при разработке ВКР по направлению 09.04.04 Программная инженерия для формирования компетенций: ОПК-1-В-2, ОПК-1-В-3, ОПК-2-В-2, ОПК-2-В-3. |
---|
Целевая аудитория (УГСН): | |
Уровень образования: | Высшее образование |
Ступени образования: | |
Правообладатель: | Оренбургский государственный университет |
Автор(ы): | Соловьев Николай Алексеевич, Щудро Игорь Анатольевич |
Дисциплины: | Методы искусственного интеллекта |
Грифование: | |
Внедрено: | Факультет математики и информационных технологий |
Мультимедиа: | |
Зарегистрировано: | |
Область применения: | Технические науки |
Ключевые слова: | Искусственная нейронная сеть, нейросетевой классификатор, многослойный персептрон, обучающая выборка, классификационная выборка, точность классификации |
Ссылка для скачивания: | Дистрибутив электронного ресурса |
форма поиска
|
|