|
|
Информационная карта ЭР
Регистрационный номер: | 3006 |
Дата регистрации: | 22.12.2021 |
Полное название: | Электронный курс лекций "Интеллектуальный анализ данных" |
Краткое название: | ЭКЛ "ИАД" |
Версия: | 1.0 |
Тип ЭР: | Электронный курс лекций |
Размер дистрибутива (МБ): | 88.5 |
Дата окончания разработки: | 15.12.2021 |
---|
Кол-во страниц в РТО: | 5 |
Индекс УДК: | 159.9.075 |
Рецензент: | Поляков Александр Николаевич, заведующий кафедрой технологии машиностроения, металлообрабатывающих станков и комплексов, д.т.н., профессор
|
Мотивированное заключение: | Кафедра управления и информатики в технических системах |
Аннотация: | Электронный курс лекций "Интеллектуальный анализ данных" соответствует структуре и содержанию ФГОС ВО по направлению подготовки магистров 27.04.03 Системный анализ и управление, предназначен для сопровождения лекционных занятий и самостоятельной работы обучающихся по дисциплине "Интеллектуальный анализ данных". ЭКЛ содержит 5 теоретических тем, включающие 9 лекций, вопросы для самоконтроля и литературу, сведения об авторах. Каждая лекция включает краткое изложение теоретического материала и примеры решения практических задач. Достоинствами электронного курса лекций являются комплексность и последовательность в изложении материала курса. Курс создан с учетом дизайн-эргономических требований, предъявляемых к разработке программных средств учебного назначения. Четкая структуризация учебного материала, его наглядное и компактное представление, удобство навигации способствуют организации индивидуальной образовательной траектории обучающегося, наиболее эффективному восприятию и усвоению его содержания. |
---|
Целевая аудитория (УГСН): | |
Уровень образования: | Высшее образование |
Ступени образования: | Магистр |
Правообладатель: | Оренбургский государственный университет |
Автор(ы): | Пищухин Александр Михайлович, Ахмедьянова Гульнара Фазульяновна |
Дисциплины: | Интеллектуальный анализ данных |
Грифование: | |
Внедрено: | Аэрокосмический институт |
Мультимедиа: | |
Зарегистрировано: | |
Область применения: | Технические науки |
Ключевые слова: | Электронный курс лекций, классификация, распознавание образов, регрессионный анализ, проверка гипотез, доверительный интервал, дата майнинг, извлечения знания |
Ссылка для скачивания: | Дистрибутив электронного ресурса |
форма поиска
|
|