Информационная карта ЭР


QR-код страницы
Регистрационный номер:3006
Дата регистрации:22.12.2021
Полное название:Электронный курс лекций "Интеллектуальный анализ данных"
Краткое название:ЭКЛ "ИАД"
Версия:1.0
Тип ЭР:Электронный курс лекций
Размер дистрибутива (МБ):88.5
Дата окончания разработки:15.12.2021
Кол-во страниц в РТО:5
Индекс УДК:159.9.075
Рецензент:Поляков Александр Николаевич, заведующий кафедрой технологии машиностроения, металлообрабатывающих станков и комплексов, д.т.н., профессор
Мотивированное заключение:Кафедра управления и информатики в технических системах
Аннотация:Электронный курс лекций "Интеллектуальный анализ данных" соответствует структуре и содержанию ФГОС ВО по направлению подготовки магистров 27.04.03 Системный анализ и управление, предназначен для сопровождения лекционных занятий и самостоятельной работы обучающихся по дисциплине "Интеллектуальный анализ данных". ЭКЛ содержит 5 теоретических тем, включающие 9 лекций, вопросы для самоконтроля и литературу, сведения об авторах. Каждая лекция включает краткое изложение теоретического материала и примеры решения практических задач. Достоинствами электронного курса лекций являются комплексность и последовательность в изложении материала курса. Курс создан с учетом дизайн-эргономических требований, предъявляемых к разработке программных средств учебного назначения. Четкая структуризация учебного материала, его наглядное и компактное представление, удобство навигации способствуют организации индивидуальной образовательной траектории обучающегося, наиболее эффективному восприятию и усвоению его содержания.
Целевая аудитория (УГСН):
Уровень образования:Высшее образование
Ступени образования:Магистр
Правообладатель:Оренбургский государственный университет
Автор(ы):Пищухин Александр Михайлович, Ахмедьянова Гульнара Фазульяновна
Дисциплины:Интеллектуальный анализ данных
Грифование:
Внедрено:Аэрокосмический институт
Мультимедиа:
Зарегистрировано:
Область применения:Технические науки
Ключевые слова:Электронный курс лекций, классификация, распознавание образов, регрессионный анализ, проверка гипотез, доверительный интервал, дата майнинг, извлечения знания
Ссылка для скачивания:Дистрибутив электронного ресурса
форма поиска